Statistical Data Analysis and Neural Networks

Nel secondo semestre dell’a.a. 2024/2025, il Dipartimento di Fisica offre la possibilità di vivere un’esperienza di formazione innovativa ed internazionale!

Studenti iscritte/i a corsi di laurea triennale o laurea magistrale afferenti al Dipartimento di Fisica possono partecipare al progetto BIP (Blended Intensive Programme), presso la Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universitaet (Bonn - Germania), che si svolgerà in modalità fisica e virtuale: le/gli studenti UniTO e le/i loro colleghe/i delle Università di Camerino, dell'Università di Zaragoza (Spagna) e dell’Università ospitante, avranno occasione di vivere un’esperienza di collaborazione e confronto sui temi della fisica delle particelle sperimentali.

Le/I partecipanti, a conclusione dell’attività, otterranno un attestato di partecipazione e il riconoscimento in carriera di 4 CFU per mobilità internazionale.

Si tratta, dunque, di un progetto, denominato «Statistical Data Analysis and Neural Networks», pensato per:

• approfondire gli aspetti legati all’experimental particle physics;
• sperimentare team working con studenti di Fisica provenienti da Università del contesto europeo;
• acquisire una gratificazione nella carriera universitaria.

Date importanti

Le candidature per la partecipazione al progetto dovranno essere presentate entro il 16 dicembre 2024, ore 9:00, tramite la compilazione di un form online.

Referente progetto

• Igor Pesando

• Bando | Allegato I al bando
• Modulo di candidatura
• Graduatoria (in pubblicazione)

A conclusione dell’attività formativa, alle/ai partecipanti viene rilasciato un attestato di partecipazione e saranno riconosciuti in carriera 4 CFU.

Per il riconoscimento nel proprio percorso universitario dell’attività formativa svolta all’estero:

• le/i partecipanti dovranno inserire l’attività «Blended intensive programme - 4 CFU - INT1525» tra le attività didattiche a scelta o tra i crediti liberi. Nel caso in cui non sia possibile identificare l’attività, le/i partecipanti dovranno inserire un’attività di stage da 4 CFU. L’attività sarà riconosciuta come «idoneità» e non sarà calcolata come voto in trentesimi.
• le/i partecipanti dovranno inviare agli uffici responsabili la seguente documentazione:
  • transcript of records o attestato di partecipazione;
  • learning agreement con la sezione «after the mobility» compilata;
  • dichiarazione di mobilità firmata dall’ente ospitante;
  • giustificativi di viaggio comprovanti l’eventuale viaggio in modalità «green» e gli eventuali giorni di viaggio spettanti;
  • copia del piano carriera.